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数据治理——智慧校园幕后的坚强后盾 返回

2019-1-7

 

 

 

数据作为信息的载体,对学校整体信息化的推进具有不可替代的作用,它就像血液一样为各系统提供源源不断的能量。数据不但要在自己系统内部流转,而且要在全校有需求的系统中流转。为此,只有将全校所有的数据全部打通,形成统一的信息资源规划和标准的数据源,才能为全校所有的信息系统建设、融合提供重要的基础,为学校各应用层面提供重要的数据支撑。

 

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在储存与加工过程中,数据中心分为四层;原始数据层(ODS)、主题明细数据层(TDS)、汇总统计数据层(SMY) 、应用数据层(SER)。

 

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全量数据质量监控系统DQAS根据提前配置好的详尽的业务规则,对数据进行精准量化监控,实时反映数据的质量状况,将数据形象化、直观化、具体化展现出来,低质量数据不进入后续环节。

 

DQAS除了支持联机数据质量监控以外,还结合线下数据质量责任管理机制,提供全面的数据质量管理方案。建立一个由数据中心主管部门牵头,相关业务部门参与的数据质量管理小组,具体负责制定数据的录入维护规范。在规范中对数据的质量标准、数据的定义、维护的岗位人员、维护时间要求、检查机制等进行详细约定,并将数据责任人落实到各个业务部门。如果发现有数据质量问题,及时向各业务部门进行通报,以保障数据质量的有效改进。同时,通过改善组织管理水平,强化数据的使用价值,助力学校教育质量进一步提升。

 

数据治理的过程就是如此,为学校的综合校情、教学诊改、学业预警等应用层面提供重要的数据支撑,可以说是第一个完全跨组织的数据治理架构。