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构建数据生态外循环,从数据门户开始! 返回

2020-1-8

 

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构建高校数据生态时,数据门户作为“外循环”体系的重要抓手,如何把数据盘活呢?

 

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基于学校领导、分管领导需求,站在宏观管理的角度,将各层领导所关心的主要业务问题和宏观关键指标直观实时的展现。使领导层能够及时了解并把握全校的最新整体情况,从而可以准确高效的进行科学分析和决策。

 

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  • 支持自定义驾驶舱业务分析模板,可根据学校特色灵活调整;

  • 领导可使用焦点、预警、排序、指标说明、指标计算等功能;

  • 支持异常图表、数据收藏以及推送至相关人员;

  • 支持明细级数据钻取及查询;

  • 支持视觉辅助分析,如关键指标凸显、超过阈值的数据突出显示等。

 

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校务分析包括:教务分析、人事分析、图书馆分析、学工分析、科研分析、信息化分析、其他主题模块等,具体主题可根据学校特色需求采用业务服务形式灵活调整。根据业务指标体系进行仪表盘体系化以及对业务指标可视化,同时实现仪表盘图表的指标溯源。

 

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个人多维画像,全面展示教师、学生的全景视图。通过个人各个维度的信息数据建立科学的数据分析关联模型,进一步精准、快速的分析个体行为、习惯、发展趋势,同时便于精准定位异常人群,以大数据+画像技术服务于个体精细化管理。

 

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关键行为序列:针对用户关键行为轨迹进行记录分析,如每个学生学习路程上的关键行为,以时间序列为链条的方式,构建学路区块链结构,全面分析其成绩的变化历程。

 

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数据门户包含TOPN分析、同环比分析、趋势分析、阈值分析、关联分析、对比分析、分布分析、预测分析等全面多样的数据分析模式,同时拥有150多种丰富的控件,鼠标拖拽式操作编排,灵活布局。

 

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图表控件:含表格、饼图、折线图、柱状图、散点图、雷达图、地图、漏斗图、矩形树图、计量图、热力图、词云图…

 

辅助控件:含文本、边框、图形、iframe、图片、轮播、时间器、通用控件、下拉筛选、数值筛选、日期筛选、提示控件、tab控件…

 

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通过建立预警规则,监测数据门户中的阈值是否超标,如果超标,则触发预警。预警主体支持数据源、图表、指标。

 

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  • 数据预警:预警消息发送指定人员,支持按用户属性关联关系触发;异常数据推送;

  • 图表预警:预警消息发送、同时图表异常样式渲染;

  • 指标预警:预警消息发送、同时推送异常指标。

 

同时,数据门户包含灵活查询、联动分析、协作等辅助分析,全面支持对多种常见数据库软件的连接,为校领导、分管领导按一定的周期提供面向业务的个性化数据报告,定期通报数据状况、精准直观地反映各部门业务情况,并提供重点指标监测结果分析,为决策提供科学依据。

 

数据作为学校的重要资产,不能直接发挥价值与作用,通过数据门户的搭建,结合实际业务场景,将数据转化为知识和价值,辅助管理与决策。目前,数据门户已经在中央民族大学部署应用,为校领导、各部门教职工、学生享受智慧校园建设成果提供了强有力的数据支持,有效提升了全员参与的主体意识,进一步保障学校的教育质量。