智慧校园数据治理解决方案

数据治理的建设，采用自顶向下的设计思路，从信息资源规划层面出发，以信息标准建设为出发点，逐步演绎出数据基础架构的组成和对应的技术路线。基于对院校业务和信息化建设的深厚理解以及目前教育数字化转型的需求，我们把数据数据治理工作进行了梳理，即数据资产化的过程如下图所示：

按照基于数据中台建设的数据治理应用和研究思路，构建学校有序健康的数据生态循环体系。把数据生态划分为内外两个生态圈，实现内外两个生态循环，即内循环、外循环。通过全量数据中心及数据质量监控技术，形成初步内循环体系；通过数据开放技术、可视化技术、数据填报技术，形成初步外循环体系。其根本出发点是以数据真实的生产者，即每一位教职工、学生作为数据服务的重要对象，一方面通过打破传统部门域的局限，融合全业务及全时间线的数据，充分发掘和利用现有数据的价值；另一方面依托统一的平台体系，通过各种终端，以各种形式主动建设和引导创新各种场景化的数据微应用，既可完善现有业务的数据，又能不断扩展新的数据领域，不断补充新的数据，最终形成可持续的数据生态。核心来说数据治理的结果是要将数据资源进行资产化。数据治理的过程离不开全量数据中台的基础建设，依托于数据中台中“数据采集-数据清洗-数据存储-数据资产-数据开放”的全过程管理实现数据治理的资产化目标。

全量数据中台：建立全量数据中台，优化数据管理模式，实行数据责任制，推动数据汇集，加快数据治理，全面提升数据质量。将内外割裂的数据进行汇聚、治理、建模加工，消除数据孤岛，实现数据资产化，提供学生、教师等方面的立体画像、智能数据推荐、业务实时监控，助力实现数据驱动业务。提供业务数据的采集、清洗、存储、服务、监控的全生命周期管理，形成有效的数据共享机制和高效的数据应用服务。为实现低门槛的利用，深入研究分层的全量数据平台架构，能够支持多维结构化数据源，实现高校全量数据的“实时可采集、全面可管控、处处可复用”，真正实现“数入一库，数出一库”。

数据治理这一过程可以概括性的总结为八个字“一出、一进、一少、一多”。

给数据找出路：通过数据开放服务平台，建设数据即服务的云数据门户，建立个人数据中心，一方面可即时、全貌的为师生个体呈现全域全貌数据；另一方面，依托于信息资源目录的管理和维护，提供便捷灵活的数据查询和开放服务，快速的支撑教学、科研以及汇报填报所需要的个性化数据服务。不仅仅给其它业务系统提供数据接口，更为广大师生和部门提供数据服务，让更广泛的人受益于数据治理的成果。建立在学校有一定数据治理成果基础上，让全校师生共享数据治理成果，并参与到学校的数据治理过程中，提高学校数据质量，建设学校自己的数字化的智慧的校园。

给业务找门路：由于信息化进程的不平衡，仍然有部分业务和数据没有可承载的系统，而是保存在个人或部门的电脑里，以人工的方式运行和维护，亦即在“内循环”过程中进入不到数据中心，使得类似学科建设评估、绩效考核、数据上报等业务场景出现无法支撑其运行的尴尬局面。对于这样的业务，通过数据外循环方案中提供的数据采集与共享同步的方式，快速的将离线数据、离线业务转换到线上。

减少师生和部门负担：针对高校各类表格反复填写这样的痛点问题，通过建设一表通等多维度的数据填报应用和数据纠错应用，利用数据中心的基础数据，打破业务壁垒，减少甚至消除重复填报，实现数据一次采集，实现数据在线纠错，部分实现数据自动生成填报，减少师生和业务部门的负担。解决各个业务部门有数据访问的权限问题，将数据汇总分析为用户和管理者提供综合一张表数据。可以供用户查询,同时也可以根据模板需要生成各学院的目标决策报表,供职能部门分析决策使用。打破数据孤岛的问题,将数据转换综合利用,为个人数据填报和数据的查询提供源头数据。

丰富数据应用服务：数据外循环生态建设的一大关键点在于建立可持续扩展的数据应用服务发展模式，一方面校方主持建设为广大师生提供更灵活多样的数据应用服务，让群众有获得感。另一方面除了提供个人数据服务和综合校情分析等定制化数据应用以外，可以以数据创新比赛、项目课题、产学研结合等多种形式，让广大师生参与到数据应用服务建设，让使用者也成为创造者，实现万众创新。有效的将学校独立的数据信息整合起来，将学校不同应用系统的数据进行统计并形成报表。对全校的“教、学”工作进行全方位的实时掌控，为学校领导的决策提供数据支持。依托采集的海量数据，通过构建数据分析模型，基于大数据的高校数据整合模式研究。设计合理的分析及预测方法，融合全面的数据信息，进行智能数据关联和分析。提供了数据集成的运行状况查询、集成过程中的数据监控、数据集成服务的预警，以及数据异常情况的消息订阅等服务，并能够针对相关信息数据的异常问题进行自助排查。