基于职教中台背景下的大数据中心解决方案

一、建设背景

（一）国家教育数字化战略行动

党的二十大报告指出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。教育数字化是数字中国战略的重要组成部分，是推动教育强国建设的重要战略支撑。教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》指出要利用新一代信息技术提升教育管理数字化、网络化、智能化水平，推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变、教育管理由单向管理向协同治理转变、教育服务由被动响应向主动服务转变。国务院《“十四五”数字经济发展规划》提出“深入推进智慧教育”，强调推进教育新型基础设施建设，深入推进智慧教育示范区建设，推动“互联网+教育”持续健康发展。《教育部 2022 年工作要点》提出“实施教育数字化战略行动”，加快推进教育数字化转型与智能升级。数据体系建设是实现教育数字化战略的核心内容。

（二）职业院校数字校园建设

近年来，职业教育领域多个重要文件都将信息化与数据体系建设作为重点内容，《国家职业教育改革实施方案》要求“适应‘互联网+职业教育’发展需求，运用现代信息技术改进教学方式方法，推进虚拟工厂等网络学习空间建设和普遍应用。”《职业教育提质培优行动计划（2020—2023 年）》指出需落实《职业院校数字校园规范》，推动各地研制校本数据中心建设指南，指导职业学校系统设计学校信息化整体解决方案。

（三）国家智慧教育平台建设

数字化赋能教育管理转型升级，是推进国家教育数字化战略行动的重要任务，是创新教育治理理念和方式的重要举措。教育部组织建设国家智慧教育公共服务平台，涵盖基础教育、职业教育和高等教育，建立教育数据大脑，加强数据挖掘分析，构建决策分析模型，探索基于新兴技术的新型教育政策研究模式，完善教育管理中枢决策系统的指挥调度功能，助力管理者科学决策，体现智能化教育管理的科学价值。

二、建设框架

三、解决方案

根据国家教育数字化战略行动，康赛率先提出三级联动，融合一体的国家智慧教育平台建设，康赛全量数据中台作为重要组成部分在深度数据治理过程中发挥主力作用。

（1）康赛解决方案-数据治理解决方案

数据中台产品和方案共同实现数据生态的内外循环，通过内循环标准化、归一化整合数据，实现数据质量追踪责任化，通过外循环开放共享，孵化新的业务，采集新的数据。

全量数据中心共分为四层：原始层、主题层、统计层和应用层。其中原始层包含了来自各业务系统的原始的结构化和大量的非结构化数据，其它三层仅存储经过治理的结构化数据。“北斗七星”围绕全量数据中心进行标准管理、主数据管理、元数据及关系管理、数据质量检测、数据资产编目、数据共享开放和数据清洗与整合等工作。

（2）康赛解决方案-数据智能解决方案

 通过数据门户的建设，吸引带动相关用户使用数据，应用数据，同时倒逼相关部门和相关用户重视数据，直击数据源头，提高数据质量，真正利用到数据。基于数据模型将指标体系转化为知识与价值，通过数据门户发现问题、及时甄别与诊断，辅助决策，促进科学合理化决策。建立科学、完整、全面、动态的质量监控体系，从而保证学校教育质量提高教师科研质量、人才培养质量和社会满意度。

（3）康赛解决方案-服务治理解决方案

融合门户以高校管理体系的变革为基础，从以往的“管理”向“治理”转变，顺应信息化发展趋势，管理体系的”去行政化”是十四五期间的一大发展方向，以改变传统的管理办法和办事流程，通过“1个服务基座+5种服务方式+M种应用支撑”的设计理念来构建出符合学校的融合门户体系。

通过整合学校各类服务资源，加强主动消息推送、数据分析和智能用户反馈，实现了根据用户“喜好”的功能推送，提升了高校融合门户的服务质量，从而推进智慧校园的建设。后续通过对业务的梳理、优化、再造、公开，实现服务治理；通过对数据的共享、利用、纠错和反哺，提高数据质量，实现数据治理；通过对“数据”与“服务”的“融合”，实现IT治理，最终形成良性循环，能够进一步推动现代高校治理全生态链的变革。 

解决教工、学生、校友、家长、合作企业人业务员乃至社会人士参与学校业务的数据填报需要，可通过PC、各类移动端快捷、精准的完成各类业务填报、填报审核。通过采集和填报完成对数据中心的补全以及场景化应用。